Minicursos


EMENTAS E INFORMAÇÕES


Nesta edição, o EAMC contará com 5 minicursos focados em ferramentas computacionais que auxiliem nas pesquisas de discentes e pesquisadores na área de modelagem computacional.

Apresentador: Kleber Tulio Neves de Almeida Junior - UFRJ
Objetivos: O minicurso abordara tópicos tais como crise de reprodutibilidade, abordages computacionais e possíveis soluções em reprodutibilidade da ciência.
Horario: De Terça 18 à Quinta 20 - Entre às 09:00h e às 10:30h
Ementa :
  • Crise de reprodutibilidade: Possíveis causas, panorama atual e iniciativas.
  • Reprodutibilidade computacional, flexibilidade de análise, qualidade de reporting, registro e "traceability".
  • Problemas e possíveis soluções em reprodutibilidade da ciência.

Apresentador: Guilherme Guilhermino Neto - UFJF
Objetivo: Reconhecer um problema que pode ser resolvido através de técnicas de machine learning, quais são as técnicas mais adequadas e como avaliar o desempenho e comparar resultados produzidos por modelos distintos.
Horario: De Segunda 17 à Quinta 20 - Entre às 11.00h e às 12.30h
Ementa :
  • Fundamentos de machine learning .
  • Avaliação de desempenho de modelos.
  • Problemas de classificação.
  • Problemas de regressão.
  • Problemas de clustering.

Apresentador: João Vitor de Oliveira - LNCC
Objetivos: Visitar conceitos fundamentais de álgebra linear (rotações, reflexões, autovalores, valores singulares, etc) e otimização (gradiente, newton, estimação de parâmetros) tentando captar a intuição do que representam, ao invés de apenas como os computar.
Horario: De Segunda 17 à Quinta 20 - Entre às 16.00h e às 17.30h
Ementa :
  • Introdução ao Google Colaboratory e conceitos básicos de programação em Python.
  • Apresentação e exploração de conceitos de álgebra linear usando animações geométricas e representações distintas.
  • Apresentação de um problema de otimização de estimação de parâmetros.

Apresentador: Rafael Silva Pereira - LNCC
Objetivos: Introduzir o aluno ao processo de desenvolvimento de aplicações web para análise de dados de forma interativa e reativa.
Horario: De Segunda 17 à Quinta 20 - Entre às 11.00h e às 12.30h
Ementa : O minicurso está dividido em duas partes
  • Linguagem R: Proposta da linguagem, variáveis, funções.
  • Shiny: Conceito de reatividade, funções, interatividade.

Apresentador: Aaron Bruno Leão - LNCC
Objetivos: O curso de git tem como foco principal a capacidade do ouvinte a implantar o uso do git desde a conteúdos simples do cotidiano ao uso em projetos mais complexos. .
Horario: De Terça 18 à Quinta 20 - Entre às 16.00h e às 17.30h
Ementa :
  • Controle de versão, GitHub.
  • Configurando o git e inicializando um repositório.
  • Visualizando logs e diffs.
  • Clonando repositórios remotos.
  • Fazendo fork de um projeto.